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FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO PARA O ENSINO REMOTO EM TURMAS NUMEROSAS

Sharon Dantas Da Cunha, Kytéria Sabina Lopes De Figueredo

Evento
Simpósio Nacional de Ensino de Física ↗ (SNEF)
Edição
XXIV
Ano
2021
Data
23/07/2021
Linha de pesquisa
Materiais, Métodos, Estratégias E Avaliação No Ensino De Física
Tipo
Comunicação

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Texto completo

## FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO PARA O ENSINO REMOTO EM TURMAS NUMEROSAS

Sharon Dantas da Cunha 1 , Kytéria Sabina Lopes de Figueredo 2

- 1 Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros/Departamento de Ciências Exatas e Naturais, sharondantas@ufersa.edu.br
- 2 Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Centro Multidisciplinar de Pau dos Ferros/Departamento de Ciências Exatas e Naturais, kyteria.figueredo@ufersa.edu.br

Palavras-chave : Ensino de Física, Aprendizagem, Ferramentas alternativas.

## Resumo expandido

A pandemia do SARS-Cov2 interrompeu quase todas as atividades presenciais no ensino superior, e de repente os professores se depararam com uma nova forma de ensinar, o ensino remoto por meios digitais, que necessitou um período de treinamento e adaptação. Projeções do mês de abril de 2020 indicaram um isolamento três a quatro meses (GUSSO et al , 2020), e grande parte das universidades brasileiras interromperam suas atividades no primeiro semestre do ano de 2020. Apesar dos casos terem diminuído no segundo semestre de 2020, o surgimento de uma nova variante da COVID-19 no final do ano, e como consequência o aumento dos casos no mês de março de 2021, tornou-se necessário um período maior utilizando esse modo de ensino nas universidades. Neste trabalho será apresentado um relato de experiência do componente curricular 'Ondas e Termodinâmica', ofertado em três semestres com características distintas, bem como a ferramenta desenvolvida para avaliar o aprendizado dos discentes.

Segundo Kubo e Batomé (KUBO E BATOMÉ, 2001) não existe ensino sem avaliação de aprendizagem, pois ensino é um processo cujo objetivo é o aprendizado dos discentes, e sem uma avaliação apropriada não tem como medir se o aprendizado ocorreu ou não. No ensino presencial é comum utilizar uma avaliação escrita tradicional para medir o aprendizado dos discentes. Em turmas numerosas é comum o docente utilizar-se do artificio de aplicar diferentes provas visando minimizar as cópias.

Porém, no ensino remoto devido a pandemia da COVID-19, o principal desafio deste período é avaliar. Se o docente utiliza três ou quatro tipos de provas, não existe garantia que não ocorram cópias em turmas numerosas. Pensando numa forma de avaliar individualmente foi desenvolvida uma ferramenta que gera atividades avaliativas personalizadas. Para usar essa ferramenta, questões são desenvolvidas, ou adaptadas das referências básicas, e criado um banco de questões. Cada questão é desenvolvida modificando os valores numéricos e/ou unidades físicas, e assim surgem 'N' diferentes respostas. Quando a questão é escolhida, a ferramenta sorteia para cada discente uma das N respostas aleatoriamente. Se a questão cadastrada for

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19 a 30 de julho de 2021 - Online

múltipla escolha, mesmo que a resposta se repita para algum discente, provavelmente a sua alternativa será distinta. A ferramenta gera um arquivo no formato Latex, que depois é compilado e disponibilizado ao discente. Como o gabarito sempre será distinto para cada discente, nos encontros síncronos existiram relatos de que a personalização obriga a resolução, pois são modificados detalhes, números e unidades em cada questão. Ao terminar a resolução, o discente gera um arquivo com a resolução, que é enviado no sistema oficial da universidade, e digita suas respostas num formulário Google disponibilizado pelo docente. O discente também tem a opção de marcar ou digitar 'BRANCO', quando ele não resolveu a questão, ou 'NA' quando não encontrou alternativa ou não conseguiu resolver a questão. Como a ferramenta gera também o gabarito, o docente consegue fazer uma primeira correção, através de lógica computacional, e identificar as questões de maiores dificuldades, e de maior acerto. Com o resultado da primeira correção, o docente já consegue ter uma previsão da nota obtida, conferindo somente o desenvolvimento coerente de cada aluno.

A ferramenta apresentada neste trabalho foi aplicada em dois semestres no ano de 2020, e no semestre em andamento em 2021. O primeiro semestre foi mais curto, em média quarenta dias, no qual o discente só podia se matricular em dois componentes. Nas atividades com prazo maior, a média foi de 61% de acertos, e nas avaliações, em média quatro horas, 55%. O segundo semestre de aplicação foi um pouco mais longo, em média 70 dias, e os resultados foram bem parecidos com o do semestre anterior. No semestre em andamento, a média parcial foi de 68% de acertos das questões propostas. Nos dois primeiros semestres que a ferramenta foi aplicada, na última unidade foi proposta atividades iguais para todos os discentes, e o resultado foi 97% de acerto das questões propostas, e o restante foi de questões que não foram resolvidas.

A ferramenta apresentada neste trabalho, onde a partir de um banco de questões com cada questão possuindo N respostas, é possível criar atividades com gabarito distinto para cada discente. Essa ferramenta gera vários arquivos em formato Latex, que depois de compilado, cria um arquivo para cada discente. Os resultados obtidos, bem como a comparação feita dentro de cada semestre, mostra que ela é uma alternativa para avaliar uma turma numerosa, e seus resultados estatísticos pode auxiliar o docente na melhoria do ensino aprendizagem.

## Referências

GUSSO, H. L., ARCHER, A. B., LUIZ, F.B., SAHÃO, F.T., LUCA, G.G., HENKLAIN, M.H.O., PANOSSO, M.G., KIENEN, N., BELTRAMELLO, O., GONÇALVES, V.M. Ensino Superior em Tempos de Pandemia: Diretrizes à Gestão Universitária. Educ. Soc., Campinas, v. 41, e238957, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1590/ES.238957 Acesso em: 11 de março de 2021.

KUBO, O. M.; BOTOMÉ, S. P. Ensino-aprendizagem: Uma interação entre dois processos comportamentais. Interação em Psicologia, Curitiba, v. 5, p. 123132, 2001. https://doi.org/10.5380/psi.v5i1.3321

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