CONSTRUÇÃO DE INDICADORES DE USO DE TIC EM UM CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ENSINO DE CIÊNCIAS A DISTÂNCIA

## CONSTRUÇÃO DE INDICADORES DE USO DE TIC EM UM CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM ENSINO DE CIÊNCIAS A DISTÂNCIA

## THE INDICATORS' CONSTRUCTION OF THE ICT'S USE IN A DISTANCE LEARNING SPECIALIZATION COURSE ON SCIENCE TEACHING

## Walter de Oliveira Paulo , Marcelo Giordan 1 2

1 Instituto Federal de Roraima/Universidade de São Paulo/walterpaulo@ifrr.edu.br

2 Universidade de São Paulo/giordan@usp.br

## Resumo

Neste trabalho são apresentados alguns resultados de indicadores de uma pesquisa em andamento sobre um curso de especialização em ensino de Ciências na modalidade de Educação a Distância. O curso foi ofertado pela Universidade de São Paulo em parceria com a Rede São Paulo de Formação Docente - REDEFOR em duas ocasiões: 2010/2011 e 2011/2012. A plataforma MOODLE serviu como suporte para a execução e o uso de tecnologias de informação e comunicação (TIC) foram necessárias para as atividades elaboradas no curso. Os registros das atividades realizadas no ambiente virtual de aprendizagem ficaram armazenados na plataforma e a partir daí estamos realizando a investigação. Os indicadores construídos dizem respeito à quantidade e à variedade de uso de TIC nas sequências didáticas (SD) elaboradas pelos cursistas. As SD analisadas pertenceram à disciplina Universo e Educação em Ciências e à disciplina Tecnologia e Educação em Ciências ambas elaboradas por físicos no terceiro módulo do curso ofertado em 2011/2012. Para realizar a análise das SD foi utilizado o software NVIVO. Para construir o banco de dados, obter os indicadores e realizar análises estatísticas entre eles foi utilizado o software estatístico SPSS da IBM. Espera-se que os resultados encontrados possam contribuir para o ensino de Física quando este acontecer por meio do uso de TIC em cursos de formação continuada de professores na modalidade distância.

Palavras-chave : Formação continuada de professores; Construção de indicadores; Educação a distância; MOODLE; TIC.

## Abstract

In this paper will be presented some results of indicators about some ongoing research over a specialization course in Science education in the modality of Distance Education. The course was offered by the University of São Paulo in partnership with the São Paulo Teacher Formation Network - REDEFOR at two occasions: 2010/2011 and 2011/2012. The MOODLE platform served as support for the implementation, the use of Information and Communication Technologies (ICT) were necessary for the activities developed in the course. The activities' records made in the virtual learning system were stored in the platform and since then we are conducting the investigation. The constructed indicators are related to the quantity and variety of ICT's use in the Didactics Sequences (DS) developed by the course

participants. The DS analyzed belonged to the 'Universe and Education in Science' and to the 'Technology and Science Education', both disciplines were elaborated by physicists in the third module of the course offered in 2011/2012. To perform the analysis of the DS, the NVIVO software was used. In order to build the database, get the indicators and perform statistical analyzes between them, the IBM's SPSS statistical software was used. It is hoped that the results may contribute for the process of teaching Physics when it happens through the use of ICT in continuous formation courses for teachers in the distance mode.

Keywords: Continuous formation of teachers; Construction of indicators; Distance Education; MOODLE; ICT.

## Introdução

Para as novas gerações, ou seja, a geração do segundo milênio ou 'geração bilênio' como os jovens vêm chamando, utilizar os meios tecnológicos para resolver questões ligadas à comunicação tem sido constante. Esta geração nasceu e está imersa em um mundo cada vez mais digitalizado e, nesse sentido, fazer uso de aplicativos como Twitter, Facebook, Whatsapp etc. é mais que comum para ela e, aqueles que não utilizam estas ferramentas podem estar ficando às margens desse processo. Sendo assim, fazer uso de tecnologias voltadas para a educação torna-se um desafio aos docentes, visto que há uma imposição eminente da sociedade para a absorção de tecnologias aos atos de ensinar do professor e de aprender dos alunos.

Segundo Miranda (2007), As tecnologias utilizadas na educação recebem várias nomenclaturas como: Tecnologia Educativa (TE), Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC), Novas Tecnologias da Informação e Comunicação (NTIC) etc. Reimann e Goodyear Apud Pedro (2012) argumentam que,

'Mesmo no final da década de 90, o conceito de ' tecnologias educativas ' era genericamente sinônimo de computadores, posteriormente integrou a ideia de internet e de aplicações online , atualmente perspectiva-se já o uso de tecnologia móvel e realidade aumentada'.

- É comumente notória a satisfação dos alunos quando o professor proporciona uma aula em que o laboratório de informática da escola seja utilizado para aquele momento e, fica mais evidente ainda o prazer estampado em suas faces quando descobrem que o uso da internet e de alguns aplicativos contidos em seus celulares farão parte das atividades exploradas durante a aula.

Observando o comportamento dessa nova geração, podemos nos questionar: Será que os professores estão, de fato, preparados para este novo momento educacional que vive o planeta com o avanço e o uso frenético de tecnologias pela sociedade? Os programas, os métodos e os currículos escolares estão aptos a garantir uma melhor aprendizagem dos alunos nestes novos tempos onde o uso de tecnologias é tão recorrente?

De fato, estas são questões difíceis de serem respondidas. Neste estudo, procuramos construir alguns indicadores que nos dessem a noção da profundidade deste quadro. Assim, construímos três indicadores que poderiam facilitar esse entendimento. Um indicador de quantidade de uso de TIC (indQTIC) para responder sobre quantas vezes as TIC foram usadas na SD, outro indicador para ver a variedade de uso de TIC (indVTIC), ou seja, para saber quais os tipos de TIC foram

usadas e um terceiro indicador temático (indTem) que mostraria para qual disciplina o tema abordado na SD pertenceu. A ideia de construir esse indicador temático veio para responder a pergunta: Os tipos de temas estudados em cada módulo podem exercer impacto sobre o uso das TIC pelos professores-cursistas?

- A resposta para esta pergunta com certeza dependeria de informações de outras fontes para entender o que possa estar impactando a escolha do tema. Podese, no entanto, por meio de um indicador temático obtido nos bancos de dados das amostras das SD de cada módulo, analisar as diferenças entre os níveis da variável independente (indicador temático) com objetivo de testar as hipóteses:
- h1: Os tipos de temas estudados exercem impacto sobre o uso de TIC pelos professores-cursistas em suas SD;
- h2: O tema escolhido favorece a variabilidade do uso de TIC pelos professores-cursistas em suas SD.

Procuramos também estabelecer neste estudo uma metodologia que primasse pela eficácia do processo de construção dos bancos de dados das amostras de SD para cada módulo. Esses bancos foram essenciais para a obtenção dos indicadores e para as análises estatísticas que precisaram ser realizadas.

## O CURSO EEC-FEUSP-REDEFOR

REDEFOR é a sigla do programa de formação continuada de professores da Rede São Paulo de Formação Docente. Implantado em 2010 pelo governo de São Paulo trouxe em seu bojo a promoção de cursos de especialização em várias áreas do conhecimento que foram sediados em três universidades mantidas pelo Estado: a USP, a UNICAMP e a UNESP. Os cursos aconteceram na modalidade de educação a distância (EaD), foram realizados dois oferecimentos de cursos, o primeiro entre os anos de 2010/2011 e o segundo entre 2011/2012. A USP ficou responsável por cinco cursos no primeiro oferecimento e seis cursos no segundo. Em ambas as ocasiões, o curso de Especialização em Ensino de Ciências (EEC-FEUSPREDEFOR) foi ofertado, tendo no primeiro ingresso 933 cursistas com 341 concluintes e no segundo ingresso 548 cursistas com 205 concluintes.

Os cursos funcionaram quase que totalmente on-line através da plataforma MOODLE da USP havendo em alguns momentos, aplicação de provas presenciais de forma a contemplar a legislação brasileira vigente para cursos a distância. Cada oferecimento do EEC-FEUSP-REDEFOR teve duração de um ano e o curso foi distribuído em quatro módulos, sendo cada módulo composto por duas disciplinas que ocorriam concomitantemente. Após a aprovação do cursista em todas as disciplinas com nota mínima igual a 7,0 (sete) aconteceram as defesas de TCC para obtenção da titulação, o quadro a seguir descreve essa situação.

De acordo com o quadro a seguir, verifica-se que a composição da nota final de cada disciplina compreende notas de Participação P (10%), de Atividades On-line AO (30%), de Sequências Didáticas SD (20%) e Provas Presenciais PP (40%). É importante que o leitor perceba também que a nota de SD é a mesma nas duas disciplinas de cada módulo e a nota de PP é a mesma em cada semestre, ou seja, uma nota nos dois primeiros módulos e outra nos dois módulos seguintes.

Quadro: Distribuição de disciplinas nos módulos e formas de avaliação . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

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## Metodologia

A metodologia desenvolvida contribuiu para investigar o principal objetivo da pesquisa, ou seja, a construção dos indicadores de uso de TIC. Nesse sentido, deuse importante ênfase aos critérios de validação, confiabilidade e inteligibilidade dos indicadores construídos na investigação (JANNUZZI, 2001). O critério da inteligibilidade, ou seja, a perspectiva de replicação da metodologia para construção dos indicadores foi alvo de exaustivos esforços por parte dos pesquisadores.

Para construir indicadores de uso de TIC na sala de aula fez-se necessário investigar os planejamentos didáticos do professor. O professor ao descrever como 'daria' suas aulas, intrinsecamente, elaborou um caminho metodológico e discriminou os recursos que utilizaria para alcançar seus objetivos e propósitos. Durante a formação continuada no EEC-FEUSP-REDEFOR esses planejamentos denominados SD foram elaborados e os objetivos e propósitos pensados pelos professores-cursistas puderam ser examinados.

Para examinar as SD, ou seja, ler e interpretar o texto escrito a partir do arquivo disponibilizado, os dados passariam a 'ganhar' natureza quantitativa e poderiam ser passíveis de generalização. Dessa forma, a coleta dos dados deveria ser feita de maneira que assegurasse representatividade em relação à população. Nesse sentido, os principais passos para realizar o estudo foram:

- 1. Coletar todas SD produzidas pelos professores-cursistas no AVA e selecionálas obedecendo a critérios como: i) as SD terem até quatro aulas preenchidas do total de oito e os demais campos estarem preenchidos. ii) as SD terem notas iguais ou superiores a 7,0.
- 2. Escolher de forma aleatória (randômica) amostras de 100 SD por módulo ;
- 3. Ler na integra cada SD das 100 de cada módulo e colocar tags para cada TIC encontrada;
- 4. Organizar as 100 SD de cada módulo para análise no software NVIVO para contabilização das tags/TIC e exportar os resultados em planilhas xls ;
- 5. Importar as planilhas geradas pelo NVIVO ao SPSS criando bancos de dados das amostras das SD de cada módulo e construir os indicadores desejados;

- 6. Realizar análises estatísticas dos dados, como: Estatísticas descritivas, Análise multivariada de variância (MANOVA), Análise de variância (ANOVA) e Teste de comparações múltiplas (Scheffé).

## RESULTADOS E DISCUSSÃO

Neste estudo estamos interessados em entender o módulo 3, no entanto, é preciso verificar os outros três módulos para tirarmos nossas conclusões. No curso EEC-FEUSP-REDEFOR oferecido em 2011/2012, os professores-cursistas foram colocados em 26 grupos. Cada grupo foi acompanhado e orientado por um tutor com formação mínima de mestre na área de Ciências. Com estas informações iniciais passamos as análises dos módulos:

No módulo 1 a amostra das SD apresentou um total de uso de 385 TIC, havia instruções iniciais para que os professores-cursistas abordassem apenas as temáticas tratadas na disciplina Ambiente e Sociedade (EC01), dessa forma, para testar as hipóteses h1 e h2 deveríamos aplicar a MANOVA mas, o indicador temático do módulo 1 não nos oferece condições de aplicação da técnica.

Para o módulo 2 foram contabilizadas 327 TIC. A distribuição do indicador temático (gráfico 1) mostra que 51% da amostra deu preferência a tratar as temáticas de forma híbrida. Entendemos que o fato das disciplinas: Ser Humano e Educação em Ciências (EC03) e Saúde e Educação em Ciências (EC04) ligadas à área da Biologia e ofertadas no mesmo módulo contribuiu para isso.

Gráfico 1 - Modelo de distribuição do indicador indTemM2 . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

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Após entender a distribuição do indTemM2 em três grupos distintos. Podese então perguntar: Esse modelo de distribuição dos temas apresenta uso diferente para as TIC? Ou seja, os temas trabalhados pelos professores-cursistas apresentam diferenças significativas em suas médias quanto ao uso das TIC nas SD?

Assim, de posse dos scores dos indicadores indQTICM2 e indVTICM2 podemos aplicar a MANOVA para tentar responder essa questão. Os indicadores indQTICM2 e indVTICM2 se comportam como variáveis dependentes, ou seja, variáveis que fogem do controle do pesquisador. Os scores desses indicadores expressam fidedignamente os pensamentos dos professores-cursistas no uso das TIC ao elaborarem suas SD. O indTemM2 é um indicador categórico e será a variável independente ou preditora do estudo. Segundo Bisquerra, Sarriera e Martínez (2007, p. 22) esta variável ' pode ser tratada como a suposta causa de uma modificação em uma relação de causa-efeito '.

Definidas as variáveis dependentes e a independente, então a MANOVA pôde ser aplicada ao banco das SD da amostra do módulo 2. Os resultados iniciais podem ser vistos na tabela 1 por uma análise descritiva dos dados que aponta diferenças entre as médias da disciplina Ser Humano e Educação em Ciências nas duas variáveis dependentes em relação aos demais 'eixos disciplinares'.

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Tabela 1 - Estatísticas descritivas dos indicadores indQTICM2 e indVTICM2 . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

Observa-se na tabela 1 que um dos 'eixos disciplinares' tem apenas 6 casos. A situação ideal seria a igualdade de casos nos eixos ou que a razão entre o maior e o menor tamanho não seja maior que 1,5 pois poderia apresentar problemas na análise. Apesar do desvio da situação ideal, pois houve desigualdade no número de casos para cada 'eixo disciplinar' e, também, a razão entre o maior e o menor tamanho ser igual a 8,5 que é superior ao 1,5 desejado, o teste de Box indicou que a hipótese de homogeneidade das matrizes de covariância não foi violada, com estatística F =1,257 e grau de significância p =0,275.

Após analisar as variáveis dependentes é feito um teste multivariado para analisar a variável independente. O GLYPH&lt;31&gt; (lambda) de Wilks foi o teste apropriado para esta análise e teve como objetivo responder a questão: O impacto de cada efeito é significativo?

- O cálculo para o GLYPH&lt;31&gt; de Wilks não mostrou-se estatisticamente significativo com p =0,164 e o efeito causado pela variável independente foi medido pelo eta quadrático com valor GLYPH&lt;31&gt; 2 = 0,033. Nesse caso, concluímos que é pequeno o efeito do indTemM2 sobre os outros dois indicadores.
- A aplicação da técnica MANOVA deve ser desenvolvida em dois níveis: macro e micro (RIBAS; VIEIRA, 2011; FIELD, 2009; HAIR; BLACK; BABIN; ANDERSON; TATHAM, 2009). Os resultados obtidos no nível macro nos dão a possibilidade de avançar ao nível micro de análise que, nesse estágio, deve ser realizada por meio da ANOVA para cada variável dependente.
- A ANOVA apresentou resultado significativo apenas para o indicador indVTICM2 com a estatística F =3,011 e grau de significância p =0,054. Para continuar a análise pela ANOVA foi necessário utilizar um teste de comparações múltiplas. Em nosso caso, o método de Scheffé foi o mais indicado, pois os números de casos eram desiguais nos grupos (BISQUERRA; SARRIERA; MARTÍNEZ, 2007). A tabela 2 informa que, não há diferenças nas médias quanto à quantidade de uso de TIC para os 'eixos disciplinares'. Mas, no tocante à variedade, a tabela 3 indica que a disciplina Ser Humano e Educação em Ciências (EC03) e a hibridização das disciplinas têm médias distintas.

## indQTICM2

## indVTICM2

Tabela 3 - Método de Scheffé para indVTICM2 . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

Tabela 2 - Método de Scheffé para indQTICM2 .

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Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

O terceiro módulo apresentou um total 500 TIC nas SD da amostra. De longe foi disparado o módulo que mais fez uso das TIC nas SD. O gráfico 2 mostra o comportamento do indicador temático (indTemM3). Observa-se uma ligeira atração dos professores-cursistas por temáticas ligadas à disciplina Universo e Educação em Ciências (EC06) com 44% dos professores-cursistas dando preferência às temáticas estudadas nessa disciplina, 39% dos casos decidiram pela hibridização dos conteúdos disciplinares enquanto as temáticas relacionadas à disciplina Tecnologia e Educação em Ciências (EC05) apresentam maior dificuldade de abordagem de uso de TIC pelos professores-cursistas na elaboração das SD (17%).

Gráfico 2 - Modelo de distribuição do indicador indTemM3 . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

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O teste de Box apresentou grau de significância p =0,587 que causa preocupação com a violação da hipótese de homogeneidade das matrizes de covariância. No teste multivariado, o GLYPH&lt;31&gt; de Wilks para o indicador indTemM3 apresentou resultado insatisfatório com p =0,510 e o GLYPH&lt;31&gt; 2 = 0,017 indicando a quase inexistência de efeito. Dessa forma, a MANOVA realizada em nível macro para este módulo não possibilitou a realização de análises em nível micro e revelou não haver diferenças significativas nas médias dos grupos nas temáticas tratadas no módulo tanto para a quantidade quanto para a variedade do uso de TIC pelos professorescursistas em suas SD. Na amostra de SD do módulo 4 foram encontradas 392 TIC. O indTemM4 mostrou uma distribuição quase uniforme dos temas estudados no módulo. 34% ocorreram na disciplina Terra e Educação em Ciências (EC07), 23% na disciplina Vida e Educação em Ciências (EC08) e 43% para a hibridização. As tabelas 4 e 5 mostram os resultados da MANOVA e das outras técnicas aplicadas indicando que não há diferenças nas médias das disciplinas quanto à quantidade de uso de TIC mas, quanto à variedade, EC08 apresentou média distinta das demais.

## indQTICM4

## indVTICM4

Tabela 5 - Método de Scheffé para indVTICM4 . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

Tabela 4 - Método de Scheffé para indQTICM4 . Fonte: EEC-FEUSP-REDEFOR

## CONSIDERAÇÕES FINAIS

Concluímos pelas análises realizadas nas amostras das SD de cada módulo, descartando o módulo 1 que não contribuiu para aplicação da MANOVA, que a hipótese h1 foi confirmada no entanto, a hipótese h2 confirmou-se para os módulos 2 e 4. Para o módulo 3 que tratou de temas ligados à Física não foi possível verificar diferenças significativas nas médias dos grupos quanto à variação do uso de TIC nas SD. Entendemos que entes quantitativos como os indicadores podem ser ferramentas eficientes para trazer subsídios no entendimento dos processos educacionais. Esta pesquisa está em andamento, pretendemos realizar outras análises a partir de outros estudos que estamos realizando no banco de dados.

## Referências

BISQUERRA, R.; SARRIERA, J. C.; MARTÍNEZ, F. Introdução à Estatística: Enfoque informático com o pacote estatístico SPSS . Porto Alegre: Artmed, 2007.

FIELD, A. Discovering statistic using SPSS . Thousand Oaks: Sage, 2009.

HAIR, J. F.; BLACK, W. C.; BABIN, B. J.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L. Análise multivariada de dados . 6ª edição, São Paulo: Bookman, 2009.

- JANNUZZI, P. M. Indicadores sociais no Brasil: conceitos, fonte de dados e aplicações . Campinas: Alínea, 2001.

MIRANDA, G. L. Limites e possibilidades das TIC na educação. Sísifo - Revista de Ciências da Educação , Lisboa, n. 3, p. 41-50, mai./ago. 2007.

PEDRO, N. 'Integração Educativa das TIC': proposta de um instrumento e de uma nova abordagem ao conceito. Educação, Formação &amp; Tecnologias , (maio, 2012), 5(1), 316.

REIMANN, P.; GOODYEAR, P. ICT and pedagogy stimulus paper . (2003). Acessado em 10 de Abril 2011 e disponível em: http://lrnlab.edfac.usyd.edu.au:8300/Members/preimann/ICTintped/ICTPedagogies-v33.pdf.

RIBAS, J. R.; VIEIRA, P. R. C. Análise multivariada com uso do SPSS . São Paulo: Ciência Moderna, 2011.